采用 TEE+GPU 协同计算推理的策略,将CPU 和GPU 算力相结合,利用TEE保护模型的非线性层,利用 GPU完成计算密集的线性部分。结合可验证身份凭证实现分级分类使用LLM隐私推理服务,支持远程认证服务。
原始敏感数据在进入TEE前已被匿名化替换,确保数据仅在TEE内部解密处理,对外部系统(包括操作系统和云服务商)全程不可见。
通过引入外部安全源产生的一次性随机数,在TEE内部对数据或模型进行动态掩码或扰动,即使TEE本身遭受侧信道攻击,也能有效保护原始数据。
在可信执行环境(TEE)中全程操作密文数据,利用同态加密或混淆电路等密码学原语进行处理,使得数据在TEE内部也无需解密。
TEE可信AI一体机采用创新的分层安全架构设计,通过TEE与GPU的协同计算模式,实现了数据隐私保护与高性能推理的完美平衡。 系统支持三个安全等级的隐私推理服务,从Token化输入保护到全密文计算,满足不同场景的安全需求。 结合可验证身份凭证和远程认证机制,为企业提供可信、可控的AI计算环境。
为银行、保险等金融机构提供安全的AI风控模型训练和推理服务,保护敏感数据不泄露。
在保护患者隐私的前提下,进行医疗影像分析、疾病预测等AI应用。
支持多方数据协作训练AI模型,数据不出域,模型共享收益。
为制造企业提供安全的AI质检、预测性维护等服务,保护工业数据安全。
为政府部门提供安全可信的AI服务,确保公民隐私和政务数据安全。
为高校和科研院所提供安全的AI计算环境,支持敏感数据的科研工作。